集成神经网络信息融合技术在油种鉴别中的应用

摘要

介绍了一种应用集成神经网络信息融合技术的油种鉴别系统.它以加权信息融合技术为基础,对各种油类的三维荧光谱的光谱分析数据采用集成神经网络进行油种鉴别.通过对机油的举例验证表明,该鉴别系统能将鉴别误差由7.59%减小到2.51%.该系统充分利用了数据信息,其诊断精度及学习能力明显优于单一神经网络诊断模型.