基于数据挖掘下的商品补单及销量预测

摘要

科技的发展越来越迅速,互联网的发展效果尤为显著,随之运营产生的是网上购物的出现,网上购物具有诸多优点,商品补单问题成为其中重要的问题,如何进行商品的补单也成为了商家所要解决的问题.首先我们对收集到的数据进行预处理操作,分析了变量之间具有的关系,通过数据挖掘行了深入处理,要想进行商品销量的预测,我们决定选择构建指数平滑预测模型来对商品的销量进行预测.