基于机器视觉的手机白玻璃缺陷检测方法研究

摘要

针对从复杂背景中检测手机白玻璃缺陷的问题,提出一种基于机器视觉,结合数学形态学和连通域内外特征识别的方法.该方法首先通过图像预处理消除噪点,然后通过数学形态学处理得到目标连通域,对连通域内的面积和周长、矩形度和外接矩形长宽比、离散度等外部数学特征以及数量、方向、面积分布等内部数学特征进行识别分类.试验结果表明该检测方法准确度高、快速易实现.