连通域

摘要： 为了降低基本苗统计中的人力成本、提高统计效率和精度,设计了一种基于机器视觉的统计方法.新方法根据图像在HSV空间的良好性质确定兴趣区域,通过图像腐蚀与膨胀算法去除噪声,获得利于提取的连通域,并达到最后统计的目标.利用植保无人机在徐州某地区水稻农田获取的基本苗图像,将图像从RGB空间转换为HSV空间,通过阈值选择获取兴趣区域达到预期统计效果.结果表明,试验验证了基于机器视觉基本苗统计方法的有效性,新方法与人工统计方法相比提高了统计效率.

摘要： 秸秆还田是减少土壤侵蚀、增加土壤有机碳的重要措施,对黑土地保护具有重要意义。区域范围内玉米秸秆覆盖区的准确、快速识别,对监测保护性耕作实施、农业补贴政策的制定具有重要作用。以实施保护性耕作的典型区吉林省四平市为研究区,基于GEE(google earth engine)云平台,结合2020年5月-11月的Sentinel-2时序遥感影像,依据玉米生长季和收获后的秸秆状态构建光谱特征和指数特征,指数特征包括归一化差值植被指数(NDVI)和归一化差值秸秆指数(NDRI)。为避免数据冗余,对时序特征值按大小排序,同时利用分位法以0%,25%,50%,75%,100%分位选取分位(QT)特征,进而构建数据集。应用参数优化后的随机森林方法对按照7∶3划分的样本集进行训练和验证,然后对数据集分类,结合连通域标定法去除分类过程中产生的细小连通域,进一步优化全局结果。通过Kappa和整体精度(OA)定量和定性评价,实验结果表明:(1)基于不同特征集组成数据集的分类模型(M1/M2/M3/M4/M5)定量评价结果均优于90%,其中所设计数据集的分类模型M5效果最好,Kappa和OA分别为97.41%和97.91%,相比于未加入QT特征集的分类模型M2的Kappa和OA分别提升4.52%和3.64%,同时M5识别结果可以有效保留边缘细节信息;(2)针对不同时间尺度的QT特征集,利用5月-11月时序遥感影像的QT特征集分类模型M5_6/M5可以极大地抑制其他作物秸秆的影响,相比仅利用11月时序影像QT特征的M5_1模型分类结果的Kappa和OA分别提升了3.9%和3.12%;(3)基于M5模型,结合连通域标定法的分类模型M6的Kappa和OA分别为96.76%和97.36%,仅次于M5模型识别结果,模型M6在保证较高精度的同时避免了细碎图斑,优化了分类可视化效果。该研究提出的M6模型适用于识别研究区玉米秸秆覆盖区,该方法能够在GEE云平台环境下快速执行,适合推广应用于东北地区秸秆覆盖区。

摘要： 针对现有手势分割方法难以在类肤色背景下从图像中高效完整地分割出静态手势的问题,提出一种基于肤色质心与边缘自生长的手势分割算法。利用肤色模型得到手势区域的质心,质心可降低后续边缘检测算法的计算量;利用改进的边缘检测算法得到手势边缘,同时提出一种边缘自生长算法,能有效补全局部断裂边缘,增强后续分割效果;将肤色信息与边缘信息进行差分运算分离类肤色背景,再用连通域及形态学处理去除以得到最终手势图像。实验结果证明,该算法较传统肤色模型及同类算法,能更加快速准确地在类肤色背景下分割出手势图像。

摘要： 初级纤毛是一种由微管构成并突起于细胞表面的细胞器。初级纤毛的结构在某些疾病中会发生改变,特别对肿瘤的发生发展具有重要的影响。基于显微影响,分析初级纤毛的形态结构,有助于相关疾病的研究和诊断。传统分析方法主要采用Photoshop软件画线量取其长度指标,因此存在准确度低、重复性差、分析效率低等问题。本研究结合数字图像处理技术,应用色彩分离技术,将细胞与初级纤毛有效分离;并对比分析中值滤波、均值滤波、Sobel、Roberts、Prewitt、Log算子多种算法对初级纤毛形态边缘的保持效果,选取Prewitt、Log算子,改进并提升边界提取效果;再利用最大类间方差法去除杂质;最后通过连通域标记获得每个初级纤毛的周长与面积参数。与传统方法对比,本研究方法测量初级纤毛结构参数的时间由50~80 min减少为2 s,相对误差ω提高了19.08%以上,达到了快速精确测量的目的。

摘要： 提出一种基于图像连通域的集装箱激光点云处理算法。该算法能够较好地处理集装箱三维激光点云数据,提取集装箱的边缘点云数据,利用集装箱的边缘数据拟合直线,计算集装箱的角点位置。实验证明,该算法的计算精度能满足起重机自动化抓箱的需求。

摘要： 作物株高的测量是农作物自动观测中的重要环节,能直接反映作物的生长情况。针对人工测量作物株高成本较高且个人的主观影响较大的问题,文中提出了一种通过图像处理来测量株高的方法。将标尺置于作物主茎秆后方并拍摄标尺的照片,在MATLAB上将图像转换到HSV颜色空间分割标尺色块并进行滤波。采用连通域分析法计算标尺色块的像素高度,通过标尺像素高度和实际高度的比例关系计算株高。以灌木丛为实验对象拍摄照片并进行测量,然后对比实验测得的株高数据与人工测量数据,结果显示测量误差小于0.0173 m,满足自动观测株高的标准。

摘要： 以中国古代碑帖图像为研究对象,根据光照、边缘、笔画粗细及像素值等位置特征,建立了基于阈值分割和形态学相结合的数字碑帖图像的二值化复原算法。针对碑帖图像的复杂程度,对于光照不均匀的图像,可采用自适应阈值分割;对于背景噪声较多的图像,阈值分割后,进一步采用形态学、连通域和均值滤波相结合的综合算法进行二值化复原。结果表明,综合算法在处理复杂图像及含有大面积噪声的图像时效果理想。

摘要： 为解决当前基于图像处理测量纬编针织物密度准确度不高、稳定性较差等问题,提出一种结合频域和空间域来测定针织物密度的方法。首先通过离散小波变换重构针织物线圈图像获得线圈结构清晰的图像,再分别提取线圈灰度及二值图的灰度曲线。利用提出的基于概率密度统计的波谷坐标校验算法,结合线圈坐标校验算法获得实际线圈所在列坐标;再利用八邻域广度优先搜索算法求出纬编针织物横、纵方向的线圈个数,得到针织物横密和纵密。结果表明,密度检测方法与人工测量数据相比误差小于1.7%,该方法适用性好,运算量小,准确率高,可实现纬编针织物密度的自动化测量。

摘要： 针对图像中的高斯模糊失真,提出一种融合反向传播的无参考模糊图像质量评价方法。利用分水岭算法标记出的连通域计算密度差值;利用Tamura纹理特征模型和拉普拉斯算子分别度量图像的粗糙度和清晰度;将提取的密度差、粗糙度和清晰度输入反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络进行训练,实现对高斯模糊失真图像的质量预测。实验证明,该方法在质量评价以及一致性方面均优于对比方法。此外,该方法解决了实际应用中因缺乏参考图像而不能进行质量评价的问题。

摘要： 为了改善使用智能手机拍摄的文档图像的质量以提高可读性,对各类边缘保持的图像算法进行了研究,并应用迭代最小二乘法平滑与L_(0)平滑解决印刷纸张本身粗糙导致的噪点问题。提出了基于图论的歪斜文本校正方法,将文本图像构建出点连通域、字连通域、行连通域各级结构,实现对每个文字位置进行重定位,以解决文字排布歪斜、不平整的问题。

摘要： 由于文本字符本身的特点,现有的文本数字水印算法普遍具有容量不足、鲁棒性较弱等局限性,本文针对这些局限性,结合中文字符自身的特点,设计了基于字符连通域个数的文本数字水印算法.在该算法中,利用切分单个汉字划分出不同的连通域,连通域的个数与嵌入水印编码一一对应,从而达到嵌入水印信息的目的.水印嵌入后,利用文本图像的技术进行水印提取,通过仿真实验,实现了水印嵌入和提取,并测试了水印算法的鲁棒性,经实验表明,本文提出的算法有效地提高了水印容量,具有较好的鲁棒性及不可感知性.

摘要： 本论文是基于数学形态学的版面分析方法。以维吾尔报纸版面为测试样本,首先对于报纸版面图像进行了预处理,通过阈值变换、中值滤波和图像平滑将其换成一幅适应形态学方法的二值化图像;再根据维吾尔文版面自身的特点,选室合适的膨胀系数,完成连通域的合并,并对连通域进行边缘提取和处接矩形化,得到了在逻辑意义上独立的版面分割结果;最后通过投影分析确定版面中的文本行与图片,完成了版面的分析,到达了预期的效果。

摘要： Epidemic路由协议是第一个针对稀疏移动自组网提出的路由协议，它利用节点移动，相互之间不断“接触”，使数据从源节点开始像病毒那样传播到网络中的其他节点。rn 首先针对Epidemic协议中无效通信过程与到达目的节点的数据分组继续在网络中存在并扩散等不足提出一个改进协议E-Epidemic(Extend-Epidemic)：然后在连通域内采用NCR-AODV协议实现更有效的通信。仿真实验表明，最后提出的新协议NCR-Epidemic在控制节点缓存大小的前提下，能保证较好的数据到达率和较小的时延。

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本文介绍了智能监控系统中检测非防护异常目标的技术.包括静态防护现场照明设施的开与关、小于规定尺寸的小物体进入防护区域、大片离散噪声的干扰和摄像机运动时视频序列图像背景运动造成的异常检测.

摘要： 本发明公开基于FPGA帧并行连通域筛选特征目标的图像处理方法。本发明首次引入了连通域处理方法(连通域处理是将具有特征信息的连通物体于背景下将该特征目标提取出来的处理方法)。在对于稍复杂、干扰物较多的背景下，连通域处理可以将特征目标与背景的干扰物分开，从而筛选出正确的目标信息，为后续的识别提供较大的正确率。

摘要： 本发明实施例提供一种深度图连通域检测去噪方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：以深度图的每一个像素点为单位，对深度图的多个图像块以及每一个图像块的多个像素点以斜扫描的方式进行扫描，以并行方式进行连通域检测，得到多个不同的连通域；基于连通域，对深度图的噪声去除。本发明实施例在对深度图进行连通域检测时，对图像块和像素点采用斜扫描的方式，每次斜扫描得到的多个图像块和多个像素点之间互不依赖，便于并行对深度图进行连通域检测，提高了深度图连通域的检测效率。

摘要： 本发明公开了一种基于感知哈希与连通域分析算法的粮面异常状态识别方法，克服了现有技术的粮仓监测无法及时发现异常状态导致的粮食损耗的问题，本发明通过定时和实时地采集粮仓内两面的图像进行对比，并自动存储视频流，通过感知哈希算法将当天粮面状态与原始粮面状态进行比对得到相似度，将相似度与事先设定的阈值进行比对来判断粮仓状态是否存在异常，并且在粮仓内粮面状态存在异常时通过连通域算法进行异常区域的识别计算，本发明能够及时发现粮仓内粮面是否存在异常并且能够精准定位异常区域，具有及时性和有效性，能够及时防止粮食损耗，带来极大的经济效益。

摘要： 本发明提供了一种基于前后帧连通域匹配的脚步检测方法和系统，应用于智能地面的信号检测系统，包括：获取智能地面连续两帧信号图像的幅值矩阵，分别得到第一信号矩阵和第二信号矩阵；对第一信号矩阵和第二信号矩阵进行噪声信号过滤处理，分别得到第一检测矩阵和第二检测矩阵；对第一检测矩阵和第二检测矩阵进行连通域分析，分别得到对第一检测矩阵中的多个连通域进行标记的第一标记矩阵和对第二检测矩阵中的多个连通域进行标记的第二标记矩阵；对第一标记矩阵和第二标记矩阵进行匹配分析，得到关联矩阵；基于关联矩阵判断智能地面上是否存在脚步。本发明缓解了现有技术中存在的对于智能地面脚步检测中会出现虚警的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA Raster Scan方式的快速连通域标注方法，属于图像处理技术领域，包括建立视频采集模块、视频缓存模块、视频处理模块和通信模块，采用了快速邻域标号Raster Scan扫描处理方式，解决了采用了基于Raster Scan邻域的标号的处理方式，减小FPGA硬件资源的占用，提高处理速度的技术问题，把连通区标注的算法做了分步骤模块化的处理，使各个步骤都相对独立，简化计算的复杂度，降低了系统迟滞，采用FPGA硬件实现方式，充分发挥了FPGA矩阵转换和并行的强大能力，占用资源设计少，方便与其他模块结合，当处理视频流图像时，从缓存从读取或加载视频的过程中，同步做标号算法处理，充分利用了并行计算带来的速度增益。

摘要： 本申请提供了一种基于线性度的连通域聚类融合方法、装置、识别系统及存储介质，该方法包括：基于待测目标图像提取缺陷连通域集合；将缺陷连通域集合中的缺陷连通域根据线性度进行筛选，得到线性连通域和点状连通域；从线性连通域中选取多组线性连通域，根据每组线性连通域中各线性连通域的中轴线之间的角度和距离进行聚类，得到线性连通域集合；所述每组线性连通域包含两个线性连通域；所述距离包括垂直距离、平移距离、相对距离、偏移距离和直线距离中的至少一个；以包含搜索窗口的密集点搜索区域，对所述第二最小外接矩形进行扫描，得到密集点缺陷和孤立点缺陷，对于后续产品质量判定具有极大的价值。

摘要： 本发明涉及桥梁裂缝智能检测和图像处理技术领域，具体涉及一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法。具体包括，首先对检测后的裂缝图像进行灰度化、中值滤波和图像二值化处理，得到裂缝二值图；其次，通过连通域标记算法标记裂缝二值图，得到初始连通域图，对其进行连通域筛选，得到筛选后连通域，再将筛选后连通域的信息转换成散列表格式；进一步的，基于散列表的索引，去除初始连通域中的噪声连通域，得到筛选后的裂缝二值图；最后，基于筛选后的裂缝二值图，连接连通域，得到已连接的裂缝二值图。本方法可以有效地保留裂缝混凝土的位置信息，同时可以去除噪声，提高精度。

摘要： 本发明涉及一种大型多连通域混合式浮体构型及拼装方法；所述浮体主体为半潜式与驳船式相结合的混合式拼接结构，包括位于两端的半潜式浮体、连接于两端半潜式浮体之间的驳船式浮体。本发明通过在纵向两端设置半潜式下浮体，连接段的驳船式浮体采用T型截面构型，能够显著降低平台整体载荷及水平扭矩载荷，从而减少用钢量，实现轻量化设计，经济性更高。

摘要： 本发明公开了一种掌静脉识别中的连通域快速标记与提取方法及系统，属于生物特征识别技术领域，其包括以下步骤：S1.遍历掌静脉二值图的像素点，检测到第一个连通域起始点，将该起始点的像素值设为标记号；S2.停止遍历，从连通域起始点开始进行八邻域顺时针搜索，确认连通域的外边界，将外边界点的像素值设为标记号，当搜索回到起始点，该连通域搜索结束；S3.继续遍历掌静脉二值图的像素点，判断像素点是否为另一个连通域的起始点、连通域内部点或内部孔洞边界点，并进行相应操作；S4.重复步骤S3，直至遍历完掌静脉二值图所有像素点，提取最大连通域。本发明对每个连通域进行填充，不需要进行递归，提高了运行效率。

摘要： 本发明提出了一种基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法，实现步骤为：(1)太赫兹图像粗去噪；(2)图像连通域自适应划分；(3)利用背景区域块图像估计噪声标准差；(4)根据标准差对非背景区域块图像进行高斯滤波，又对其中的目标边缘区域块图像进行双边滤波，输出去噪后的太赫兹图像。本发明通过连通域对太赫兹图像进行自适应划分，根据区域块图像进行对应操作，使其能够抑制包括拖尾噪声的多种噪声，以保留图像的边缘纹理信息，进而提高了图像的信噪比，同时因无需进行小波变换分解和图像重构等操作，减小了计算量，进而提高了算法的实时性，有望广泛应用于太赫兹图像处理领域。