金属材料焊接接头缺陷形成原因及识别方法研究

摘要

为了解决由于特征分析偏差较大引起的缺陷识别准确率较低的问题,提出金属材料焊接接头缺陷形成原因及识别方法研究。分析了由于焊接热源、材料属性、工艺技术引起的不同缺陷类型以及对应的X射线图像特征,将影像形状尺寸、黑度、位置、延伸方向、轮廓、细节特征作为缺陷识别的依据,采用卷积神经网络的方式提高对特征的分析精度,实现对缺陷的准确识别。通过实验对识别方法进行测试,结果表明所提方法能够实现对缺陷的准确识别,与基于神经网络的识别方法和基于蚁群算法的识别方法相比,能够更快地实现收敛。