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基于数据挖掘分析王靖教授治疗慢性心力衰竭的用药规律

         

摘要

目的 基于数据挖掘分析王靖教授治疗慢性心力衰竭(CHF)的用药规律。方法 选取2018年1月至2020年6月就诊于江苏省泰州市中医院王靖教授门诊的124例CHF患者为研究对象,对医案中的数据进行整理,统计患者症状、脉象及中医证型。采用频次分布、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析方法对医案中高频使用药物、药物属性分布(四气、五味、归经、功效)、核心药物及组合进行分析。结果 124例患者症状以胸闷、气短、乏力多见,证型主要为气虚血瘀兼阳虚证,脉象主要为脉沉弦细。本研究共纳入638例处方,涉及175味药物,药物使用总频次1 700次。其中以补虚药、活血化瘀药、利水渗湿药多见,四气以温、寒、平居多,五味以甘、苦为主,多归脾、肺、肝经。出现频率≥20次的药物共27种,聚类分析可将其分为3类。关联分析得到药物关联规则23条,复杂网络分析发现黄芪、当归、川芎、红景天等为治疗CHF的核心药物。结论 王靖教授治疗CHF以补虚为本,用药以补虚药、活血化瘀药、利水渗湿药为主。

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