基于CT的影像组学联合血清甲胎蛋白水平预测肝癌病理分级的价值

摘要

目的:分析基于CT的影像组学联合血清甲胎蛋白(AFP)水平预测肝癌病理分级的价值.方法:收集在医院治疗的113例经组织病理学确诊为肝细胞癌(HCC)的患者,根据患者组织病理分级将其分为高分化组(38例)和低分化组(75例),采用酶联免疫吸附法检测患者血清AFP水平.所有患者术前均行多层螺旋CT(MSCT)检查,根据最小信息准则(AIC)逐步法,分别联合CT平扫期、动脉期、门静脉期和延迟期四期相的影像组学标签及临床特征建立4个影像组学Logistic回归模型,分析CT及AFP对肝癌患者的影响因素.绘制受试者特征(ROC)曲线,分析临床特征及CT预测肝癌病理分化程度的效能.结果:高分化组患者AFP水平明显低于低分化组,其差异有统计学意义(t=4.764,P<0.01).各期相影像组学标签对肝癌病理分化程度预测效能中门静脉期的ROC曲线下面积(AUC)为0.745,明显高于平扫期、动脉期和延迟期的0.648、0.698和0.679.高分化组四期相的影像组学评分(Rad-score)中位数明显低于同期低分化组,其差异有统计学意义(t=3.165,t=4.528,t=3.465,t=3.985;P<0.01).AFP在鉴别肝癌病理分化程度中AUC为0.715,是独立预测因子.影像组学标签联合临床特征预测效能中,门静脉期的AUC为0.826,能较好预测肝癌病理分化程度.结论:基于CT的影像组学标签是肝癌病理分化程度的独立预测因子,其中基于门静脉期的CT图像纹理分析预测效能较好,CT影像组学联合AFP水平能够有效预测HCC的病理分级.