EEG及MEG痫样棘波检测算法研究现状

摘要

癫痫是影响患者日常生活最严重的疾病之一。脑电图及脑磁图可记录大脑神经元的活动情况,其异常波形尤其是棘波中蕴含着大量癫痫相关的病理信息。然而目前临床对痫样棘波的提取仍依赖人工,结果主观性强,且为医生带来巨大负担,因此痫样棘波的自动检测意义重大。在本文中,首先根据棘波的特性讨论了棘波检测的重要性以及存在的问题,其次根据算法侧重性不同,综述了近10年来围绕特征工程进行的棘波检测算法研究现状,最后总结了该领域面临的挑战以及未来的研究方向。