健康信息学:建立高质量和低成本的'p-健康'医疗体系

摘要

由于世界人口老龄化,未来数十年各国将面临越来越多的医疗服务需求和医疗成本压力.为了建立高质量和低成本的医疗保健体系,本文探讨了个体性(Personaiized)、普惠性(Pervasive)、参与性(Participatory)、预防性(Preventive)、预测性(Predictive)以及先发性(Pre-emptive)的"p-健康"医疗范式. "p-健康"强调个性化医疗及疾病防治重心的前移,通过疾病的预防和早期诊断,提高医疗及突发性公共卫生事件应急措施的质量、降低社会医疗卫生成本.其中,健康信息系统是实现"p-健康"的关键.为建立多模态、多尺度、多层次的健康信息系统,本文提出了健康信息学五大研究方向包括获取(Acquisition)、传输(Transmission)、处理(Processing)、存储(Storage)以及检索(Retrieval,"p-STAR")中的一些挑战和亟需解决的问题.