模型估计对序数响应轮廓控制图的影响

摘要

复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考虑不同的样本量、估计方法的不同参数设置,研究模型估计对控制图性能的影响。仿真以及案例分析的结果表明,样本量对受控状态下的控制图性能有显著影响,但当样本量超过一定值时,控制图的受控性能不再随样本量的增加而变化。另外,当受控模型为广义线性模型时,3种估计方法均对失控状态下的控制图性能有明显影响,Newton Raphson方法表现较好,而当受控模型不明确时,局部线性核估计方法更优。