白细胞显微图像的不变矩归一化及初步识别

摘要

目的 通过白细胞分类计数的自动化获得一种有效的图像描述量,进而实现自动化识别的关键问题.方法 本文首先用改进的变形雅可比(P=4,q=2)-傅里叶矩对白细胞显微图像进行尺度、灰度、旋转、平移等多畸变归一化,使显微图像的归一化理论得以补充.然后收集7种白细胞的134种显微图像做训练样本集,用最小平均距离规则对部分白细胞变形图像进行初步识别实验.结果 该不变矩具有很强的显微特征提取能力和抗畸变性能.结论 白细胞分类计数能有效实现图像的自动化识别.