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白细胞分类

白细胞分类的相关文献在1979年到2023年内共计493篇,主要集中在临床医学、基础医学、内科学 等领域,其中期刊论文402篇、会议论文9篇、专利文献173758篇;相关期刊234种,包括中国医疗设备、医疗卫生装备、国际检验医学杂志等; 相关会议9种,包括江西省医学检验第十六次学术交流会议暨王棠海教授百岁华诞学术研讨会、中华医学会北京分会2009年度检验医学学术年会、2007年全国感染性疾病实验室诊断研讨会等;白细胞分类的相关文献由1123位作者贡献,包括匡玉吉、徐兵、许文娟等。

白细胞分类—发文量

期刊论文>

论文:402 占比:0.23%

会议论文>

论文:9 占比:0.01%

专利文献>

论文:173758 占比:99.76%

总计:174169篇

白细胞分类—发文趋势图

白细胞分类

-研究学者

  • 匡玉吉
  • 徐兵
  • 许文娟
  • 郑剑通
  • 丁建文
  • 乐家新
  • 乔岩梅
  • 孔繁钢
  • 宋洁
  • 张宝华
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王冲; 朱捷; 杨烁; 顾梅秀; 潘柏申; 王蓓丽; 郭玮
    • 摘要: 目的探讨全自动血液分析仪体液模式在浆膜腔积液标本细胞计数和白细胞分类检测中代替显微镜人工计数法的可行性。方法收集287例住院患者各类浆膜腔积液标本,分别使用显微镜人工计数法(手工法)和全自动血液分析仪(仪器法)进行红细胞计数、白细胞计数和白细胞分类检测。以手工法为金标准,评估仪器法检测结果的准确性。结果对于手工法检测白细胞计数为201~15000个/μL的标本或红细胞计数≥200个/μL的标本,仪器法和手工法细胞计数结果相关性较好;2种方法用于白细胞分类检测的相关性较好(P<0.01)。结论全自动血液分析仪用于浆膜腔积液标本细胞计数和白细胞分类具有快速、准确、重复性好等优势,在红细胞和白细胞计数处在一定线性范围时,可以取代显微镜人工计数法进行检测。
    • 于奇; 李晓勇
    • 摘要: 目的 对比白细胞分类人工镜检和全自动血细胞分析仪的检验结果。方法 选择50例体检健康者作为参照组,另选择同期门诊进行血常规检验的110例患者作为研究组,均采用人工镜检和全自动血细胞分析仪进行白细胞分类检验。对比参照组人工镜检与全自动血细胞分析仪白细胞分类结果,研究组单核细胞20%左右患者人工镜检与全自动血细胞分析仪白细胞分类结果;人工镜检白细胞分类结果与仪器报警提示结果。结果 参照组人工镜检与全自动血细胞分析仪检验的淋巴细胞、单核细胞及中性粒细胞百分比对比差异无统计学意义(P>0.05);参照组人工镜检检验的嗜酸粒细胞、嗜碱粒细胞百分比分别为(0.62±0.15)%、0,均低于全自动血细胞分析仪的(1.79±0.36)%、(1.26±0.12)%,差异具有统计学意义(P0.05);研究组单核细胞20%左右患者人工镜检检验的淋巴细胞、嗜碱粒细胞百分比分别为(12.10±6.90)%、0,低于全自动血细胞分析仪的(20.59±6.75)%、(0.56±0.12)%,差异具有统计学意义(P<0.05)。以人工镜检白细胞分类结果为金标准,全自动血细胞分析仪报警54例,经人工镜检复查确定真阳性47例。全自动血细胞分析仪的灵敏度为82.46%(47/57),特异度为86.79%(46/53),阳性预测值为87.04%(47/54),阴性预测值为82.14%(46/56)。结论 在临床检验过程中应始终以人工镜检白细胞分类为金标准,全自动血细胞分析仪所得的白细胞分类结果准确,但无法完全取代人工镜检,对存在异常的检验标本应将人工镜检与全自动血细胞分析仪诊断相结合,从而提高临床诊断结果的准确性,为临床疾病的确诊、治疗方案的制定提供有力参考。
    • 崔兆文; 王武
    • 摘要: 随着计算机技术的快速发展,利用深度学习和图像处理技术辅助医师完成医疗诊断成为研究的热点问题之一。在医疗临床领域,人体外周血白细胞的检测对疾病的判断有不可或缺的作用,提出了基于深度学习的一种人体外周血白细胞分类的方法。首先建立了卷积神经网络模型,采用中值滤波和图像压缩技术对人体外周血血液图像进行预处理。利用衰减因子防止卷积神经网络过拟合,同时利用粒子群算法对衰减因子进行优化,寻找最优的衰减因子。实验表明,优化后的神经网络模型对无颗粒白细胞识别率为96.61%,对有颗粒白细胞识别率为96.56%,基本满足既定目标。利用卷积神经网络的方法,在避免精确分割细胞复杂性的同时避免人工选取特征的差异性,而且取得了不错的准确率。
    • 冯莉莉; 龚晓杰; 宋琳琳; 吴圣; 王逸群; 陈旭岩
    • 摘要: 目的 探讨外周血白细胞分类计数及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)与起病时间变化的关系,分析并评估其对流感的诊断价值.方法 回顾性分析2018年12月1日至2019年1月31日清华大学附属北京清华长庚医院发热门诊就诊的流感样病例472例,记录患者性别、年龄、起病时间和就诊时生命体征等临床信息及白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NC)、淋巴细胞计数(LC)及单核细胞计数(MC)并计算NLR及LMR.按流感快速抗原检测结果分为流感组与非流感组,统计分析两组各指标差异;并以发病时间24h为界分为发病24h内就诊组及发病24h后就诊组,观察来诊时间与白细胞分类变化的关系.应用受试者工作特征(ROC)曲线分析上述指标对流感的诊断价值.结果 流感组与非流感组NEWS评分中位数均<4,提示两组病情严重程度相仿.流感组WBC、NC、LC及LMR均低于非流感组,且热峰体温、高热比例及LMR<2和LC减少的发生率也高于非流感组(P<0.01).WBC、NC、LC及LMR对流感的诊断效能通过ROC曲线下面积(AUC)表示分别为0.601,0.568,0.636及0.610.流感组在来诊24h内较非流感组WBC、NC和LC显著降低(P<0.001),AUC除NLR为0.509外,余均小于0.5.24h后就诊流感组LMR更低、NLR更高且LMR<2的发生率更高(P<0.001).NLR、WBC、NC和MC的AUC分别为0.672、0.539、0.542和0.512.结论 WBC、NC及LC减低,特别是LMR降低结合患者高热不退对流感病毒感染有较好的辅助诊断价值,而起病24h后NLR升高,也对流感诊断有重要的临床提示意义.
    • 黄璨; 杨莉; 刘奠忠
    • 摘要: 目的 探讨Sysmex XS-500i全血细胞分析仪在全血细胞计数(CBC)模式与全血细胞计数及分类(CBC+DIFF)模式下全血细胞计数值是否具有可比性.方法 采用常规血液质控品(同批号),在CBC模式下进行白细胞计数、红细胞计数、血小板计数和血红蛋白水平检测,在CBC+DIFF模式下进行相应检测,各检测3次,取其平均值.连续检测20 d,对20组数据进行差异性分析和可比性验证等.结果 CBC与CBC+DIFF模式下白细胞计数比较,差异有统计学意义(t=-13.209,P0.05),相对差异为(1.10±0.50)%;CBC与CBC+DIFF模式下血小板计数比较,差异无统计学意义(t=-0.374,P>0.05),相对差异为(3.60±2.10)%;CBC与CBC+DIFF模式下血红蛋白水平比较,差异无统计学意义(t=-1.528,P>0.05),相对差异为(1.00±0.70)%.结论 CBC与CBC+DIFF两种模式下的白细胞计数结果相对差异小于5%,符合行业标准要求;红细胞计数、血小板计数和血红蛋白水平差异无统计学意义,具有可比性.
    • 张剑飞; 郭笑颜; 王波; 崔文升
    • 摘要: 针对人工镜检分类白细胞准确率和效率低的问题,基于深度学习和机器学习算法,提出了一种基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类方法.首先对迁移模型进行微调训练,其次用微调训练后的迁移模型进行特征提取,然后将特征输入至神经网络和支持向量机中进行训练,最后通过神经网络和支持向量机的组合分类器对白细胞进行分类.实验结果表明,白细胞分类准确率由最初微调训练的83.26%,随着迁移模型的优化提升为90.43%,最后通过组合分类器再次提升为93.52%,可以在临床实践中帮助医生提高诊断的准确率和效率.
    • 曹凤娥
    • 摘要: 目的 分析全自动血细胞分析仪测定白细胞分类应用效果.方法 1000份静脉血,分别用显微镜和BC-2600型全自动血细胞分析仪进行白细胞测定分类,观察精密度,比较两种测定方法的白细胞分类结果.结果 三分类全自动血细胞分析仪的白细胞分类批内精密度在允许范围内.三分类全自动血细胞分析仪的白细胞分类批间精密度:白细胞总数为(7.01±0.23)×109/L,变异系数(CV)=1.08%;淋巴细胞为(32.86±0.53)%,CV=2.51%;单核细胞为(8.33±0.28)%,CV=6.46%;中性粒细胞为(67.36±0.91)%,CV=1.62%,均在允许范围之内.三分类全自动血细胞分析仪白细胞分类淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞和显微镜测定结果有较好的相关性(r=0.9758、0.6245、0.9240,P<0.05).结论 全自动血细胞分析仪测定白细胞分类结果比较准确,测定时间较短,适合用来检测批量标本,在临床中的作用巨大.
    • 吴风浪
    • 摘要: 针对当前医院医疗数据维度高、结构复杂、数据量大的问题,在医疗系统中引入无限深度神经网络模型,通过模型原理分析和构建,实现对外周血细胞中白细胞的分类和计数,利用非线性大规模平行处理方式,提取图像特征向量,进行图像的识别和分类,突破了传统人工神经网络和BP处理数据量的局限性.应用测试结果显示,通过对比分析该算法具有计算能力更强,分析速度更快的优势,在处理更多数据的同时,识别的精准度更高,准确率更大,可以较好地满足现在医疗系统中对白细胞分类计数的需求.
    • 王晟; 段小勇; 刘兴态
    • 摘要: 目的 建立可行的实验室内血液分析仪间白细胞分类结果的比对方法 ,实现实验室内多台血液分析仪白细胞分类结果 的准确性和一致性.方法收集30份血液分析仪间实验室内结果可比性试验中白细胞计数和分类均无异常报警的样本,请3位资深检验师对其进行人工分类,并统计每份样本中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞分类结果和均值.选取10份5种白细胞人工分类结果均值均在WS/T 246-2005《白细胞分类计数参考方法 》中由标准误(Sep)导出的95%可信区间内的样本作为白细胞分类结果比对样本,以均值为仪器间分类结果比对靶值,同时以WS/T 246-2005《白细胞分类计数参考方法 》中由标准误导出的95%可信区间作为评价标准,以10份样本中8份及以上5种白细胞分类结果同时符合要求为比对通过验证.结果实验室2个品牌4台血液分析仪均通过验证.结论 建立了切实可行的实验室内血液分析仪间白细胞分类结果比对方法,可为实验室内多台血液分析仪白细胞分类结果的准确性和一致性提供参考.
    • 满川
    • 摘要: 在临床血常规检查上,白细胞总数和分类是一些疾病诊断和治疗的重要依据,尤其是在一些急性发热和感染性疾病的诊断治疗上,掌握白细胞分类检测的正确方法有着重要作用,是一种必不可缺的检测手段。那么关于白细胞的分类检测,都有哪些需要注意的地方呢?白细胞知多少?白细胞是一个比较大众化的话题,俗称白血球,是人体血液中非常重要的一类血细胞。白细胞在人体中发挥着举足轻重的作用,它能够吞噬异物并且产生相关抗体,让机体拥有伤病损伤的自愈能力,从而能够有效抵御众多病原体的入侵,让人对疾病产生免疫抵抗力。当机体产生不适的时候,白细胞的数量就会产生吧比较明显的变化,此时通过临床医学检验对白细胞数量进行观察,就可以对机体的症状进行初步判断。所以在医院的相关检验上,在通过仪器化验血常规的时候,很多医师往往会首先关注白细胞是否发生改变,因此白细胞是一种非常特殊并且很重要的细胞,对其检测知识进行了解有着重要作用。
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