面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究

摘要

用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关联、时序统计以及语义关联等知识挖掘手段,从知识视角构建全面的用户知识兴趣关联模型。以用户知识的空间结构为基准,有效精准地发现用户知识需求热点,为信息资源服务机构的知识服务提供有力支撑。