基于BP神经网络算法下网红食品柳州螺蛳粉的影响分析与销量预测

摘要

柳州螺蛳粉是网红经济下一款颇具潜力的流量商品,影响分析与销量预测是科学把握未来市场并维持其盈利的立足点。本文在爬取了淘宝网螺蛳粉商品原价最低、原价最高、折扣率、库存等16项数据的基础上,利用线性回归及BP神经网络算法进行螺蛳粉商品的销量预测与影响分析。研究得出:在一定合理范围内螺蛳粉售价能正向促进自身销售量的增加;商品库存对螺蛳粉的销售情况呈负相关影响;在一定的价格、库存范围内使用BP神经网络算法进行预测,销量预测准确率为64%。最后本文提出应当汇聚柳州螺蛳粉商品自身的核心竞争力、紧跟市场走向等建议,以供参考。