商品评论对消费者行为的影响研究

摘要

随着大数据技术的应用使得企业更具有竞争力。本文基于亚马逊网站的商品数据,采用灰色关联分析、方差分析、动态回归模型,探究评论对消费者行为的影响机理。实证表明:具体的评论内容对消费者行为影响较大,同时,专业人士等易被信赖群体的评价对潜在顾客影响显著,已有的特定星级评定会引发后续相应的评论,因此企业要密切关注易被信赖群体和低星级评定。本文的模型为企业提供了一种快速、便捷的决策方法。