人工神经网络用于导光管照明计算

摘要

导光管照明计算是一个十分复杂的问题 ,国内外已有的导光管照明计算多建立在几何光学的基础上。人工神经网络具有很强的自学习性、自适应性和容错能力 ,作者将其引入到导光管的照明计算 ,通过对实物模型的照度等数据的测量 ,将获得的数据作为学习样本 ,用人工神经网络进行导光管的照明计算。这样就避免了复杂的光线传播过程的分析 ,而且无须任何假设 ,使计算过程方便快捷。