基于矩阵分解的非侵入式负荷分解算法

摘要

负荷监测是电力需求侧管理的重要内容,非侵入式监测由于不需要在每个负荷处安装传感器,能极大节约管理成本,代表了未来负荷监测的主流方向。但是由于非侵入式监测存在的挑战,目前非侵入式负荷算法还停留在比较初级的阶段,比如使用查表法和最小二乘法等。为了能更精确更智能地进行非侵入式负荷监测,本文提出一种基于矩阵分解的负荷分解算法。该算法将负荷分解抽象为一个多视角学习问题,通过受约束的矩阵分解模型从总负荷中分离出多个元负荷。与现有算法相比,本文所提出的算法在REDD标准数据集上的实验结果表现出明显优势。