基于和声搜索算法的瞬时单位线参数优化估计

摘要

和声搜索(Harmony Search,HS)算法是一种启发式优化算法,通过反复调整和声记忆库中解的变量,使待优化函数目标值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化。此算法概念简单、可调参数少、容易实现。文章将基于和声搜索,并采用加权残差绝对值和最小准则对瞬时单位线模型参数进行估计,实例表明使用此方法率定的参数还原的径流过程与实测径流过程拟合相较其它方法更佳。