基于声发射技术的箱型梁大应力区故障模式识别

摘要

在介绍了声发射技术的基础上,采用BP神经网络,分别对预置故障的港口起重机典型结构——箱型梁的声发射信号进行分析.选用原始波形特征参数以及它们之间组合派生出的特征参数等9个参数作为神经网络的输入,设计箱型梁大应力区常见五种故障模式:正常、局部表面裂纹、局部深埋裂纹、局部焊缝、对接焊缝为最终识别分类模式.结果表明,该方法可以对以上五种模式的声发射源进行有效识别.