基于遥感技术的树种分类方法

摘要

森林资源的日益减少和受全球气候变化的影响,对森林资源进行高效、准确的管理和监测变得越来越重要。树种分类作为森林资源监测和管理的重要组成部分,可以提供树种分布和数量等关键信息,为决策者提供科学的森林资源管理建议。传统的树种分类方法通常需要人工采集大量的样本数据并进行分类,费时费力且精度不高。而遥感技术的发展使得获取大规模、高分辨率的遥感数据成为可能,为树种分类提供了新的途径。因此,基于遥感技术的树种分类方法研究得到了广泛的关注和应用。本文综述了近年来基于遥感技术在树种分类方法的研究进展,包括多光谱遥感、高光谱遥感和激光雷达遥感等技术的应用,以及机器学习、深度学习等方法的发展,同时对当前研究方法进行总结。