基于遥感技术的森林树种精细分类研究进展与展望

摘要

森林树种精细分类对于森林管理、森林扰动监测、环境和生物多样性评估以及碳储量和蓄积量估算至关重要,遥感技术凭借其快速获取大范围、连续性、长时间序列空间数据的技术优势可以实时、准确地获取森林生态系统树种类型。该文通过查阅大量国内外研究文献,针对利用卫星遥感技术提取树种信息研究的不同数据源与不同树种信息提取模型,按其基于不同数据源提取的原理与方法,将其归纳为多光谱遥感、雷达遥感、高光谱遥感、多源遥感协同4个方面,并且对现有研究的研究进展、研究方法、存在的问题进行归纳总结,讨论了各个方法模型和所用遥感数据的优缺点。在此基础上,指出制约树种提取精度的瓶颈和解决措施,最后对利用卫星遥感技术对树种信息提取研究的发展趋势进行了展望。