广州市多污染物联合暴露的健康效应评估

摘要

本研究应用贝叶斯核机器回归(BKMR)分析了广州市2015~2018年大气主要污染物(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3))与非意外死亡之间的联合健康效应.结果表明,6种污染物对健康结局均存在较大影响.随着其它污染物固定百分位数浓度的增加,SO_(2)、O_(3)或NO_(2)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐升高;相反,PM_(2.5)、CO或PM_(10)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐减少.在累积滞后0~1d时,多种空气污染物的混合暴露对非意外死亡人数的影响效应值为正,与最低浓度相较,当所有污染物的浓度增至第90百分位数时,人数非意外死亡人数将增加21.98%(95%CI:3.04%,44.41%).通过应用BKMR模型,本研究证实多种污染物的暴露可对广州市人群公共健康造成联合的综合影响.在污染物的防控治理上,不仅需要针对当地主要空气污染物,还需加强对多污染物暴露的防控.