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混沌遗传算法在微网优化调度中的应用研究

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摘要

考虑到不同类型、容量的分布式发电所消耗的燃料、效率、运行和维护费用、温室气体的排放量不同,太阳能光伏发电的特殊性,提出了综合考虑发电成本与排放成本的微网优化调度的数学模型.采用混沌遗传算法,通过算例验证了数学模型与优化算法的正确性与有效性.

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来源
《中国电业（技术版）》 |2010年第1期|10-15|共6页
作者
崔明勇; 艾欣; 雷之力;
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作者单位

华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206;

华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206;

华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统调度自动化;
关键词
微网; 分布式发电; 混沌遗传算法; 发电成本; 排放成本;

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