Repast竞价策略模型在电力市场教学中的研究

摘要

在电力市场课程教学中,发电公司竞价策略是个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期时间段交易时尤为突出,学生很难理解。提出以最优潮流（OPF）为基础的双层发电公司中长期最优竞价策略学习模型,将外界不确定因素当作该智能体（Agent）的＂外部环境＂。在所处的环境条件下,Agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习过去的报价经验和对手的行为来指导自身到达最优生产效益的目的。通过在Repast平台下对标准IEEE-5节点6支路系统中进行实例计算,表明其在适应性和寻优解上的优越性。