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人工智能在急腹症影像检查中的临床应用

     

摘要

目的:分析人工智能技术在急腹症患者腹部影像检查中的临床应用.方法:分析急腹症患者的腹部DR、CT影像资料的特征性和现阶段人工智能发展现状.结果:急腹症患者腹部DR、CT表现特征性都可以通过大量数据训练、机器学习算法达到人工智能诊断的目的.结论:应用大量数据训练的计算机云处理技术,对于常见急腹症患者的影像诊断完全能够达到人工智能诊断的结果.

著录项

  • 来源
    《中国数字医学》|2020年第11期|33-35|共3页
  • 作者单位

    空军军医大学西京医院放射科 710032 陕西省西安市新城区长乐西路105号;

    空军军医大学西京医院超声科 710032 陕西省西安市新城区长乐西路105号;

    空军军医大学西京医院放射科 710032 陕西省西安市新城区长乐西路105号;

    空军军医大学西京医院放射科 710032 陕西省西安市新城区长乐西路105号;

    空军军医大学西京医院放射科 710032 陕西省西安市新城区长乐西路105号;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 肠梗阻;应用;
  • 关键词

    人工智能; 急腹症; X线摄影术; 体层摄影术; 计算机;

  • 入库时间 2022-08-19 05:47:52

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