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黄泽丰; 谷凌雁;
广东药学院医药信息工程学院,510006,广东省广州市广州大学城外环东路280号;
Bayes公式; 计算机; 辅助诊断;
机译:利用人工智能基于计算机辅助诊断和决策支持系统的数据介绍对医生性能的影响
机译:评估基于深度学习的计算机辅助诊断(DL-CAD)系统进行检测和表征肺结节的性能:与放射科医生双读数的性能进行比较
机译:基于超声图像对甲状腺良恶性结节进行计算机辅助诊断的方法:与放射科医生评估结果的比较
机译:基于Naive Bayes的网络负面信息过滤系统研究
机译:基于案例复杂性的儿科牙医和全科医生向正牙医生的转诊模式
机译:基于甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的超声计算机辅助诊断(CAD)区分恶性甲状腺结节的良性和具有不同诊断经验的放射科医生的诊断性能
机译:基于核序列估计的单调经验Bayes检验
机译:基于临床医生的基于示例的计算机辅助诊断
机译:基于临床医生的基于实例的计算机辅助诊断
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