住院费用数据标准化过程中协同过滤方法的应用研究

摘要

目的:提高住院费用数据清洗和数据标准化的效率。方法:收集2008年1月至2017年6月在我院内科ICU住院患者的全部数据,共计8901人,23101例次。应用协同过滤算法,通过余弦相似度计算文本相似度,以卡方检验计算诊断名称和医疗项目名称的关联强度,辅以人工校验待校对数据和标准库的映射关系。结果:极大节省了人工检索的时间,提高了数据标准化的效率。结论:以协同过滤的方法对住院费用进行标准化处理,结果准确率高,可以节省检索标准库的时间。