基于深度学习的目标检测算法综述

摘要

目标检测技术应用非常广泛,主要用于识别以及定位图像中的物体,是发展较快的一种技术。在广泛文献调研的基础上对大量检测算法进行了研究,对各种主流网络框架的结构、优缺点作出综述,从两阶段、一阶段两种范式对不同模型的原理、优点等进行了分析,对常用数据集进行了简单介绍,并对其未来发展趋势给出了合理的分析预测。