基于SAR与光学遥感影像的边缘检测

摘要

为弥补遥感影像单一信息源不足,提高遥感影像变化检测分辨率,本文通过多方位信息采集分析,进行相关边缘提取探究。基于配准几何处理进行特征提取,由点特征到线特征提取,采用Sobel算子、LOG算子、Canny算子等检测边缘及蚁群算法进行边缘检测比较;基于图像光谱信息与空间纹理结构特征定量分析提出基于蚁群优化(ACO)的特征选择新方法;联合GIS数据在遥感影像变化检测中的应用,得出蚁群算法在GIS中优化运用的可行性。