大数据背景下的人工智能优化技术研究

摘要

人工智能是跨学科的产物,不仅涉及到计算机学科,还涉及到心理学、语言学甚至人们的日常生活。随着网络时代的不断发展,人们对人工智能的要求逐渐提高。现代人工智能存在语言识别度低、理解不准确、功能实现单一以及防范能力不强等问题,笔者针对这些问题提出了人工智能优化技术研究,从技术实现的工作流程、算法等角度来设计优化模型,通过模型的实现论证优化结果保证模型的可行性,促进网络智能技术的发展。