基于改进遗传算法的磨粒图像识别特征选取

摘要

为了提高多功能油液智能检测系统的识别效率和精度,降低冗余特征对系统的影响,提出基于改进遗传算法的磨粒图像识别特征选取方法.通过对遗传算法的传统轮盘赌选择算子进行改进克服早熟现象,提高遗传算法的寻优能力,然后使用改进算法对16个磨粒特征进行选取.笔者利用实际航空发动机油样得到的包含6类磨粒的2404幅磨粒图像进行实验验证,并与Weka软件的特征选取方法以及标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm,SGA)选取结果进行比较分析.实验结果验证了本文方法的有效性,其对于提高多功能油液磨粒智能检测系统的识别效率和精度具有重要意义.