基于暗通道先验和四叉树空间索引的图像去雾算法

摘要

本文针对暗通道先验算法中大气光值估计不准确的缺点,采用了一种用四叉树层次分解估计大气光,然后 进行图像去雾的方法.首先,用四叉树分割对原图像进行分割,得到4个区域;其次,选定像素均值减去所对应的方差结果最大的区域进行递归操作;最后,计算出大气光值.实验结果表明,本文算法能在保证去雾效果的前提下,运用四叉树大气光值估计得到改进后的大气光值,从而弥补暗通道先验算法当中的不足之处.