基于集成学习的天气预测

摘要

雷雨大风是一种严重的灾害性天气,对国民经济的影响十分巨大.如何提高雷雨大风预测精度,成为当前研究的重点.笔者将构成雷雨大风的两个主要特征属性作为研究对象,尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于雷雨大风研究中.其中,输入为雷雨大风的46个相关特征属性数据,输出为降雨和大风的数值,并建立预测模型,从而预测未来3小时是否有雷雨大风天气.结果 表明,XGBoost模型的测试集和所有样本集的准确率分别为89.34％和98.19％.