结合全局图像信息的图像分割模型

摘要

RSF模型是一个著名的区域活动轮廓模型,但此模型对于初始轮廓大小、形状和位置的选取非常敏感.基于此,本文结合区域可变灰度拟合(RSF)模型和CV模型,提出了一个新的结合图像全局信息的活动轮廓新模型.实验结果显示,该模型能够分割灰度不均图像,对初始轮廓有较强的鲁棒性,且迭代次数、分割时间均有提升.