基于Faster-RCNN的翻墙识别模型

摘要

cqvip:翻墙的随机性给安防监控管理带来极大的困难,而现有目标检测模型能够用于检测人体是否翻越围墙,但是精确度较低。基于此,笔者提出了基于Faster-RCNN的翻墙识别模型,此模型在Faster-RCNN目标检测的基础上,构建了二元逻辑回归检测模型,用于识别人体翻墙,实施结果表明,提出的模型能提高人体翻墙识别的精确度。