基于计算机视觉的用户身份验证App设计与实现

摘要

智能手机越来越普及,已完全融入人们的生活,但安全问题也随之而来,特别是一些与电子支付相关的应用软件安全风险较大.为了保护用户信息安全,笔者设计和实现了一个基于人体生理特征和行为特征的用户身份验证App.该系统集成权威准确的人脸识别、语音声纹识别等用户信息识别技术.通过对人脸信息和语言信息的采集、预处理、特征提取、特征对比等过程来实现登录用户信息验证.系统界面友好、操作简单、可维护性和可扩展性强,可在不改变原有代码的基础上加入新的识别方式.以打字习惯验证为例,验证了系统的可扩展性.