一种针对名义型属性数据聚类中属性赋权的方法

摘要

在面向名义型属性的聚类问题中,各个属性权重的选择对于聚类效果至关重要.在实践中,常常赋予各个属性相同的权重或者根据领域专家的意见赋予经验权重.在缺乏领域专家意见时,充分考虑各个属性对聚类结果贡献程度的不同,引入监督学习的思想对部分标记数据进行训练,设计遗传算法寻找各个属性更优的权重,以期获得更好的聚类效果.