基于大数据和卷积神经网络的财务数据异常告警方法

摘要

为提高财务数据处理的效率和准确性,研究基于大数据和卷积神经网络的财务数据异常告警方法。首先,将样本数据输入数据处理系统,通过对回归向量进行分类来确定数据方向;其次,对异常财务数据特征进行分类后,根据分类结果对异常数据进行预警;最后,进行实验对比分析。通过财务数据预处理、基于大数据的异常特征提取、基于卷积神经网络的异常特征分类以及财务数据异常告警,完成财务数据异常告警。实验结果表明,该方法的财务数据异常告警结果较为准确,优于对照组。