数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

摘要

本文从供应链金融的概念出发,对供应链金融风险进行了简要的分析,之后基于数据挖掘技术探讨了其在供应链金融高风险经销商识别中的实际应用,通过目标类经销商数据采集、整理、预相关分析及属性相关性度量等手段确定了和高风险经销商相关的各类属性,在此基础上提出了风险防范控制的有效思路,希望为广大金融机构的经营管理提供一定的参考。