基于时间序列模型的110警情数据预测研究

摘要

针对廊坊地区的110警情中的治安案件天时间序列数据,分别采用ARIMA模型和指数平滑模型进行了建模分析.分析结果表明该数据序列服从ARIMA(4,1,1)模型和α=0.1的指数平滑模型.从数据序列的拟合效果来看,ARIMA模型能够较好地反映出治安案件变化的短期趋势和随机波动性特征,并且在拟合残差的统计方面要明显优于指数平滑模型,因此,ARIMA模型更适用于犯罪活动的短期预测分析.