基于回归的房价预测模型研究

摘要

本文关注房价的影响因素,从79个影响特征中选择重要的特征,并且使用特征处理方案来得到更优特征,用以训练多个回归模型,包括Lasso回归模型,以及XGBoost回归模型,最终使用Stacking模型融合方案来预测房价.在测试数据集中的表现模型融合优于单模型结果,所以最终使用模型融合方案来对房价做预测.通过此次房价预测,旨在发现房屋价格的影响因素以及得到房屋预测模型用以将来迁移学习其他地域的房屋价格预测.