神经元网络模型在煮糖控制中的应用

摘要

煮糖结晶过程是一非线性、慢时变过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,建立机理模型相对困难.随着人工神经网络的发展,出现了很多网络模型及训练算法,结合煮糖工艺的特点我们采用传统的BP模型,但原始的BP算法收敛速度慢.为了加快网络的收敛,我们采用了学习率自适应调整算法.仿真试验表明此算法完全满足煮糖控制的要求.