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余英杰;
广东省佛山市档案中心;
卷积神经网络; 人工智能技术; 计算机技术; 多媒体信息; 深度学习; 信息获取; 照片档案; 图片;
机译:基于卷积神经网络的深度学习自动缺陷识别固体推进剂的X射线射线照片
机译:基于XML数据库系统的数字文献档案管理应用研究。
机译:分别由宫下健(Kin Miyashita)拍摄的各机构举办的“ Aki地震图片”和“ Aki地震图片”以及“ Aki县地震图片”和“ Aki县地震图片”的建立背景。在“合木良研地震照片”和“明治弘志地震照片8月8日”之间
机译:揭示新闻隐藏的新闻图片:通过GDELT和基于深度学习的视觉API分析数百万的新闻照片
机译:带光的照片/文字:档案管理员对阅读照片的挑战。
机译:乳腺癌风险评估中的深度学习:对全场数字乳房X线照片的临床数据集进行卷积神经网络评估
机译:同行评论“深度学习卷积神经网络与转移学习准确地分类了Covid-19肺部感染在便携式胸部射线照片(V0.1)”中的“深度学习卷积神经网络”
机译:历史美国建筑调查。 1941年3月1日以来国会图书馆调查图纸和照片的图片,包括增编
机译:基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
机译:基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法
机译:基于深度卷积神经网络的深度学习技术
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