厚膜氧化锡气敏传感器阵列在卷烟烟气中的研究

摘要

本文用厚氧化锡半导体气敏传感器阵列对三种品牌卷烟烟气进行分析，详细阐述了实验过程及确定传感器阵列的组成方法并从样本中用马氏距离选取合适的样本，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析，主成分分析结果已较好的把各品牌的烟分开，神经网络对三种品牌烟的识别率分别为中华烟８５％，云烟９０％，红梅烟９５％。