人工神经网络辅助丙烷氨氧化工艺条件优化设计

摘要

丙烷氨氧化制丙烯腈的催化剂中以VSbAlOX体系最有前景,本文在优化催化剂配方的基础上,利用基于BP算法的多层前向神经网络对其进行工艺条件的辅助优化设计.优化设计的结果是:丙烷转化率为85.2%,丙烯腈选择性69.2%,丙烯腈的单收达到58.9%.结果表明利用神经网络的良好性能来辅助催化剂设计是十分有效的方法.