润滑油基础油粘度性能的近红外光谱研究

摘要

本文采用傅立叶(FT)近红外光谱仪,在近红外长波光谱范围内,测定了不同润滑油基础油的近红外光谱,分别建立润滑油基础油40℃粘度、100℃粘度和粘度指数3项指标的偏最小二乘和BP神经网络近红外光谱分析的校正模型.研究数据表明,近红外光谱能够获得与润滑油基础油粘度相关的光谱信息.人工神经网络方法作为一种处理非线性问题的数据分析手段,能较好的定量研究近红外光谱信息与润滑油基础油之间的关系.