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基团贡献人工神经网络法估算有机物常压沸点

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摘要

基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算,输入参数为有机物的基团数,输出为常压沸点,本方法具有很好的灵活性,并能考虑到基团的相互作用,189个样本估算的平均相对误差仅为1.59%.

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来源
《化学工程》 |2001年第6期|49-51|共3页
作者
旷戈; 邱挺; 赵之山; 王良恩; 翁子龙;
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作者单位

福州大学化工系,福州,350002;

福州大学化工系,福州,350002;

福州大学化工系,福州,350002;

福州大学化工系,福州,350002;

福州大学化工系,福州,350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工神经网络; 常压沸点; 估算; 基团贡献;

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