应用PLS-QSAR模型预测纳米金属氧化物的毒性

摘要

目的:探讨基于偏最小二乘法(PLS)的定量构效关系(QSAR)模型(即PLS-QSAR模型)在纳米金属氧化物细菌毒性预测中的应用策略,为同类毒理学研究提供新的方法学选择。方法:应用PLS-QSAR模型分析纳米金属氧化物的结构描述符与细菌毒性之间的关系,分别采用3种主成分确定方法和4种变量选择方法建立模型,并对所建模型进行内部验证和外部验证,评价模型的预测能力和可解释性,以确定最优模型。结果:结合变量重要性指标(VIP)和交叉验证指标的向前变量选择法(FPVQ)和基于检验的主成分2 2 2确定方法(CVtest)得到的模型,拟合能力(R=0.974)、稳定性(Q=0.951)、预测能力(Q=0.775)方面均较好。结论:PLS-QSAR模型CV EXT可作为一个重要的方法用于纳米金属氧化物的毒性预测,对于变量选择和主成分确定的策略需要结合数据特征具体探讨。