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《首都食品与医药》编辑部;
癫痫发作; 监测设备; 美国麻省理工学院; 脑电图; 全身强直阵挛发作; FDA批准; 神经病学; 机器学习;
机译:数据驱动的智能生物医学设备计算方法:以脑电图监测慢性癫痫发作为例
机译:海马癫痫发作患者颅内脑电图监测期间发作间期癫痫样异常的手术结果预测。
机译:将人工智能与实时颅内脑电图监测相集成,以自动识别发作性癫痫发作区
机译:用于新生儿癫痫发作的便携式脑电图监测系统
机译:癫痫发作模式和深神经结构对癫痫癫痫发作预测的多种特征分析
机译:将人工智能与实时颅内脑电图监测相集成以自动识别局灶性癫痫发作发作区的发作间期识别
机译:非癫痫发作中长时间的视频脑电图监测:临床符号学非癫痫发作中长时间的视频脑电图监测:临床符号学
机译:监测癫痫持续状态的癫痫发作
机译:癫痫发作指示检测装置,癫痫发作指示检测模型生成装置,癫痫样发作指示检测方法,癫痫样发作检测模型生成方法,癫痫发作指示检测程序和癫痫样发作检测模型生成程序
机译:用于非癫痫发作的癫痫发作的癫痫发作的生物标志物和方法/无癫痫发作/心理非癫痫发作
机译:监测患者癫痫发作活动和评估癫痫发作风险的方法
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