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基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究

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摘要

用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权,获得神经网络集成个体,进一步用二次规划方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成神经网络集成的输出结论,进行短期降水预报建模研究.以广西全区的月降水量实例分析,结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力.

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来源
《智能系统学报》 |2006年第2期|67-73|共7页
作者
吴建生;
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作者单位

柳州师范高等专科学校;

数学与计算机科学系;

广西;

柳州;

545004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络集成; 粒子群优化; 二次规划;

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